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創新失業.001.jpg 
你知道這半年內有幾間公司倒了或撤出台灣嗎?
或是裁員、放無薪假嗎?

我們一群做獵頭的朋友感觸是特別深!

若你覺得現在自己的工作很穩定、舒適、爽爽的。

那你很可能是高危險群!?

不相信嗎?

以下兩篇短文章節錄跟一個影片(下有中文逐字稿)

花二十分鐘瞭解一下吧


英國央行:機器人二十年內恐使英美9500萬人失業

英國央行(Bank of England)首席經濟學家 Andy Haldane 大膽預測,機器人在未來 20 年內,恐導致英國 1,500 萬人、美國 8,000 萬人遭遇失業危機,分別占兩國就業人口五成之多,而行政、文書及製造相關工作則最可能遭機器人取代。

2025年無人駕駛會讓1000萬人失業,但這並非壞事

自動載具(俗稱無人駕駛汽車)

  • 它們會造成大量失業,並從根本上顛覆目前的經濟結構;
  • 但同時,無人駕駛汽車又能解決絕大部分環境問題,挽救每年成千上萬死於車禍的生命;
  • 還能提升數百萬小時的生產力,創造出人們無法想象的全新行業。

機器人將會偷走你的工作


影片中文逐字稿:
人類因懶惰而偉大
我們懂得製作工具讓工作更簡單
我們從人人都要耕作進化到現代的無人農業
而且我們還是食物富足
當然不只是農業
所有領域都是這樣
數千年來我們創造了各種工具
來減少身體上的勞動
『機械』遠比人類肌肉要更強壯、可靠、耐操
這是好事
用機械肌肉取代人類勞動
讓人能發展專長
使所有人都得益 
雖然還是需要一點勞動
所以經濟成長了
生活水準也提升了
有人專長是電腦編碼跟工程
他們的工作是創造『機械大腦』
也就是我們俗稱的電腦
就像機械肌肉讓人類勞動減少
機械大腦也讓人類大腦的勞動減少
後者的成長已來到指數型的極限
影響我們未來的工作

勞動型工作
當你想到自動化
你想的可能是工業
巨大、昂貴、高效率
卻很笨重的機器人
無法適應周遭世界與自己的工作
還是需要人的操控才能進行
他們只能在某些情況下節省成本
所以無法吞噬我們的世界
但這已經是過去式了
現在出現一款機器人-Baxter

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它不需要熟練的操作員與技師 
還有上百萬的資金
它有視覺 能透過模仿你 
去學習你想要他做的工作
而且花費低於人工年均薪資
只要他伸手能及範圍的工作他都能做
Baxter是一台『萬用型』機器人
想想電腦吧
他們出現時也是高度專業
超級昂貴
但是當便宜又萬用的版本出現後
一切都變得沒電腦不行了
一部萬用型電腦可以算數
安排飛機座位
玩遊戲或做其他的 
都只要切換軟體就好了
各領域對電腦的龐大需求
讓他一年比一年強大且便宜
Baxter就是1980年代的電腦
他不是巔峰 而只是開始
就算他現在還很笨拙 
每小時了不起只是化少少的電費
但請人來做還是要付出最低薪資
數度慢十倍 但價格便宜百倍
怎麼樣還是比人類勞工有競爭力
雖然還有許多比他聰明的機器人
但他還是足以應付許多低技術的工作
畢竟我們也看過比它更笨的機器人就能取代人類
以前在超市裡是10個收銀員
現在只要1個人監控10台收銀機器人
或是全世界數百萬個咖啡師
現在有一種泡咖啡機器人要來取代他們了
好啦~你們文青大概堅持要手沖
用咖啡機太Low了
但全世界其他幾百萬人根本不在意
只要一杯能比7-11好的咖啡就夠了
何況Starbuck這種標準化一致化的連鎖店呢?
而且這種咖啡機器人還能針對你個人口味特製
不論你人在何處 
每一台都會記得你的喜好口感

我們都以為又貴又朝的3C商品就等於科技變革
但真正的改變其實來自十年前就出現
現在已經又便宜又快的東西-智慧型手機
機器人就是這樣的例子
因為它們的機械大腦有能力做出決策
他們正在以過去的純機械肌肉
無法相比的方式取代掉人類的工作 

想像有兩隻馬在1900年代早期聊著科技這件事
有一隻在擔心這些新來的機械肌肉
會讓馬變得無用
另一隻提醒說目前為止這些機器
只是讓馬生活得更輕鬆而已啊
忘了那些農活嗎?
忘了那些千里跋涉送信嗎?
忘了那些戰爭嗎?
真是太恐怖了!
而這些城市工作真是太輕鬆了
還有城市裡有至麼多人
所以馬的工作當然也會前所未有的多
就算這些小車越來越流行
還是會有我們想像不到的新工作
出現給我們做的啦!

但 親愛的各位
已經知道千禧年後發生的事了
的確仍有工作的馬
但根本無法與以前相比了
馬的數量在1915年達到頂點
在那之後只有不斷減少
沒有一種經濟學理論說
更好的科技一定會為馬帶來更多更好的工作
但只要把馬換成人 
突然間大家就覺得超有道理der

就像機械肌肉把馬從經濟中淘汰掉一樣
機械大腦也將淘汰掉人類
不是立刻 不是所有領域
但有一大群產業會在很短的時間內消失
如果我們毫無準備的話
保證會出大問題
而看起來 我們就是毫無準備
你就像第二隻馬
也許會看著科技發展的現況
然後說這根本威脅不到我
但別忘了科技正以人類無法比擬的速度
變得更好更便宜更快速
就像車是終結馬兒的起點
現在我們看到的車也正式未來世界的輪廓

Automobiles自動載具

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無人駕駛車其實不算未來了
他們已經上路而且運作良好
無人駕駛車已經沿著美國加州海岸線
與城市駛過上萬英里的各種路面
全程無人駕時
現在的問題不是他們能不能取代駕駛
而是有多快能取代
無人車不需要完美
他們只要比人類駕駛高明就行了

順便說一下
人類駕駛光每年在美國
就撞死四萬個人
無人車不會恍神 看手機
不會疲勞 也絕對遵守交通規則
看得出來他們比人類駕駛更高明吧
重點是這已經是事實
只是多塊普及的問題

若把無人車叫作車的話
就像把傳統的車都叫做機械馬一樣
所以不要被名字限制了想像力
無人車真確的字叫自動載具Autos
將物件從A點移動到B點的解決方案
傳統的車只是體積剛好適合移動人
但也有能在倉庫與礦場裡工作的大小型自動載具
天知道有多少工作只是把東西載來載去而已
運輸業光在美國就雇用了三百萬人
全世界最手也有七千萬人
這些工作都將掰掰撩
常見的論點是工會機會阻止這個趨勢
但歷史裡滿滿都是人類工人對抗科技失敗的血淚史
企業主永遠是贏家
對各行各業的老闆來說
雇用機器人好處實在太多了
對大多數的運輸公司來說
勞動人士大約佔了三分之一的成本
這還是直接的成本
長途的卡車司機會停下來休息
耗時又多花油錢
車禍也要花錢
出意外也要花錢
如果你覺得保險公司會反對無人車那就錯了
最理想的駕駛
就是只繳最低保障
而且從來不出意外的機器人
自動載具來勢洶洶
他是機器人吞食世界的先鋒部隊
但在其他產業中也同樣發生
只是還沒那麼明顯
自動載具是這樣其他領域也會是這樣
所以未來世界到底是怎麼樣呢?

知識型勞工(白領工作者)
看自動載具跟Baxter
你可能會認為科技淘汰的
都只是一些本來就沒人愛做的低技術工作
失業的人只要進修就可以換去做白領的工作啦
跟以往一樣啦~
ok, 先不管那失業的數百萬人
得到高等教育的錢從哪來
白領階級的工作其實也不再安全了
若你的工作是坐在電腦前打打字點點滑鼠
可能就像你現在該做的這樣
也有這種機器人要來取代你了~科科
軟體機器人不但無形
而且還比硬體機器人更快更便宜喔

從企業角度來看
由於白領勞工比起藍領勞工數量更多薪水也更高
用自動化取代白領的誘因也會比低技術勞工更高
而這就是自動化工程師存在的理由啊!!!
這些電腦設計師的工作就是
用軟體機器人去取代你的工作喔!
你可能覺得最聰明的自動化工程師
也無法寫出可以取代你的機器人
你也許是對的
但最先進的演算法並不是來自
超聰明的電腦奢技師寫出的軟體
而是由超級聰明的電腦設計師寫出的
一種有自我學習能力的軟體機器人
他們能教會自己一堆電腦設計師從沒教過他們的事
喔~猜出來了嗎?就是AI人工智慧嘛!
到底是怎麼做到的已經不重要了
重點是現在已經有辦法教會軟體某些特定的工作內容
他會自己舉一反三的完成任務
甚至只給目標不給示範
軟體也能夠自己學習
舉股市交易所為例
很多時候 買賣股票都跟人類沒關係了
幾乎都是演算法教自己怎麼去跟別的演算法交易
結果就是現在紐約證交所大廳
已經看不到擠滿著人類交易員在工作
幾乎只剩下電視牆而已
這些軟體不只會交易還會寫作
如果你最近翻過報紙
你很可能已經讀過一遍由機器人所寫的報導了
現在有公司正在教機器人寫出各種文件:
運動新聞、TPS報告、甚至是那些你工作上的季報
文件處理 決策 寫作
一堆人類的工作都在這個分類中
而且這些領域腦力勞動的需求也一直下降
不過專業的工作想必很安全啦!
是嗎??你確定??
同場加映:


專業型機器人
當你想到律師
你可能想到的是官司
但法律業大部份的工作其實是草擬法律文件
預測訴訟的結果與影響
然後還有一件差事叫做探索
也就是成箱的文件堆在律師桌上
然後他們要從中找出某種模式或是一筆可疑的交易
這些全都可以交給機器人做
特別是探索這件工作
在很多事務所早已交給機器人了
這並非因為沒有需要詳查的文件
實際上比以往更多
而是機器人能夠在幾小時內
從上百萬份郵件 備忘錄與帳號中金行篩選
人類要花上好幾週的時間
這讓人類研究員不論在開銷與時間全部完敗
尤其是準確度
因為機器人即使閱讀再多郵件也不會累
這都還只是小case呢!
IBM有一台電腦叫Watson

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人們也許在智力節目上看過他如何摧毀人類對手
但那只是Watson一個有趣的副業
它的正業是一個全世界最高明的醫生
他可以根據病人自己的描述作出準確的診斷
而且他已經在絲隆凱特琳癌症中心裡指導癌症治療
跟自動載具一樣
他不需要完美
他只要犯錯比人類一生更少就夠了
人類醫生其實並不完美
誤診的頻率與嚴重程度之高可說嚇人
而且人類醫生在應對一個病人的複雜病史
尚有很大的局限性
要掌握每一顆藥物與所有藥物的相互作用
這已經超出人類的能力了
現在也已經有一種研究機器人
能夠一次測試一千種新藥
人類醫生只能依賴自己的經驗慢慢進步
軟體醫生則可以透過所有軟體醫生的經驗大幅進步
他們能閱讀最新的醫學研究
並且同時追蹤他在全世界的病人們的狀況交叉比對
而做出唯有軟體醫生才能知道的相關判斷
不是所有的醫生都會失業
只是當軟體醫生能夠與人類醫生競爭後
尤其當他們都在垂手可得的智慧裝置時
需要傳統醫生的機會就會比現在少很多了
所以專業人員白領與低技術勞工都需要擔心自動化
但你可能覺得自己是獨一無二的創意工作者
所以不怕
但是~其實~你也沒那麼特別啦!
因為還有創意型機器人喔!
創意感覺像是魔法
但並非如此
大腦是不複雜的機器
可能是全宇宙最複雜的機器了
但就算是這樣
我們還是能試著去模擬他
有個說法是
就像機械肌肉讓我們移動到需要思考的工作
機械大腦也將讓我們移動到需要創意的工作
但就算讓我們假設人類大腦能夠神奇的擁有創意
雖然沒那回事 但我們就先假裝是這樣吧
藝術性的創造力也並非多數工作的最後屏障
把所有全職的作家詩人導演 演員與藝術家加在一起
仍然佔了就業人口的極小比例
況且因為這些都是依賴受歡迎程度的專業工作
所以永遠也只能佔人口的一小部分(物以稀為貴)
不可能會出現以詩或畫為基礎的經濟體的
歐 順道說一下
現在已經有軟體機器人可以編曲了呢
他的名字叫Emily Howell

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他能整天一直寫出無限種新音樂而且免費
人們在盲測中也無法分辨
他與真人作曲家的作品有什麼差別

結論
沒錯,那麼多資訊要你消化
你可能乾脆拒絕吸收
對無止盡又愚蠢的未來預測
感到不屑是很正常的
尤其預測常不準
所以要再次強調這些內容絕非科幻小說
這非常重要
這些機器人現在已經在運作了
全世界的實驗室與倉儲頁中
有著嚇人數量的機器人正在工作著
我們的確經歷過經濟革命
但這次的機器人革命
程度完全不同

馬現在之所以失業
並非他們是懶惰的生物
而是他們根本沒有能力就業了
現在能讓馬能養活自己的工作所剩無幾了
然後一堆聰明有才能的人將會發現自己
跟那些馬一樣:無能就業
雖然他們沒有做錯什麼
但若你繼續相信會有新工作出現就你
還有最後一點讓你思考
1776年的美國人口普查記錄
在案的工作種類只有幾十種
到現在有上百種行業
如今幾乎全部都將被自動化所取代
別以爲要等到連咖啡師
或坐辦公室的人都丟了工作
事情才大條
經濟大蕭條時代的實業率也就25%
但文章中提到的這幾種自動化機器人
將取代45%的就業人口

很快就會讓失業率突破上面這個數字了



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